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理解linux系统负荷

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load 说明

监控中的linux负载load到底是什么。

在linux中一般使用uptime或者top命令来查看系统的负载。

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➜  ~ uptime
14:52  up 19 days, 16:45, 3 users, load averages: 2.10 2.05 2.00

uptime命令查看

内容说明

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14:52                //系统当前时间
up 19 days, 16:45    //主机已运行时间
3 user               //用户连接数，是总连接数而不是用户数
load average: 2.10 2.05 2.00   // 系统平均负载，统计最近1，5，15分钟的系统平均负载
  • 如果平均值是 0.0，说明系统处于空闲状态
  • 如果 1 分钟的平均值大于 5 分钟或者 15 分钟，说明系统负载正在增加
  • 如果 1 分钟的平均值小于 5 分钟或者 15 分钟，说明系统负载正在减小
  • 如果这些值大于 CPU 的核数，说明可能遇到了性能问题

当CPU完全空闲的时候，平均负荷为0；当CPU工作量饱和的时候，平均负荷为1.

如果CPU每分钟最多处理100个进程，那么系统负荷0.2，意味着CPU在这1分钟里只处理20个进程；系统负荷1.0，意味着CPU在这1分钟里正好处理100个进程；系统负荷1.7，意味着除了CPU正在处理的100个进程以外，还有70个进程正排队等着CPU处理。

为了电脑顺畅运行，系统负荷最好不要超过1.0，这样就没有进程需要等待了，所有进程都能第一时间得到处理。很显然，1.0是一个关键值，超过这个值，系统就不在最佳状态了，你要动手干预了。

负载的经验法则是这样的：

  • 当系统负荷持续大于0.7，你必须开始调查了，问题出在哪里，防止情况恶化。
  • 当系统负荷持续大于1.0，你必须动手寻找解决办法，把这个值降下来。
  • 当系统负荷达到5.0，就表明你的系统有很严重的问题，长时间没有响应，或者接近死机了。你不应该让系统达到这个值。

2个CPU表明系统负荷可以达到2.0，此时每个CPU都达到100%的工作量。推广开来，n个CPU的电脑，可接受的系统负荷最大为n.0。

多核CPU与多个CPU效果类似。

cat /proc/cpuinfo命令，可以查看CPU信息。grep -c 'model name' /proc/cpuinfo命令，直接返回CPU的总核心数。

load average 一共返回三个平均值—-1分钟系统负荷、5分钟系统负荷，15分钟系统负荷。

如果只有1分钟的系统负荷大于1.0，其他两个时间段都小于1.0，这表明只是暂时现象，问题不大。

如果15分钟内，平均系统负荷大于1.0（调整CPU核心数之后），表明问题持续存在，不是暂时现象。所以，你应该主要观察”15分钟系统负荷“，将它作为电脑正常运行的指标。

参考文档